Skip to Main Content

Table C.1
Factors that promotes upward mobility for those raised in the bottom 40 percent
Logistic regression  Number of obs = 1976 
  Wald chi2 (10) = 146.06 
  Prob > chi2 = 0.0000 
Log pseudolikelihood = −1262102.2  Pseudo R2 = 0.1466 
inc_higher Odds ratio Robust std. err. Z P > |z| [95% conf. interval] 
non_grad_hoh 1.24234 .4790982 0.56 0.574 .5834206 2.645449 
graduate_fc 4.468969 .8717841 8.19 0.000 3.219123 6.713912 
male_fc 3.627763 .5327087 8.78 0.000 2.720486 4.837614 
_Iethnic_bu_1 1.439783 .3750351 1.40 0.162 .8641239 2.398934 
_Iethnic_bu_2 1.060322 .2553684 0.24 0.808 .6613537 1.699971 
_Iethnic_bu_3 1 (omitted)     
no_fin_assist 1.279688 .2221521 1.42 0.155 .9106187 1.798339 
no_kinder_fc 1.085031 .1558048 0.57 0.570 .8188682 1.437706 
savings 1.683884 .3593349 2.44 0.015 10108329 2.558324 
parent1 1.407625 .3715686 1.30 0.195 .8390673 2.361443 
urban35 1.523637 .2329059 2.75 0.006 1.129185 2.05588 
_cons .1780157 .0904787 −3.40 0.001 .0657392 .4820499 
Logistic regression  Number of obs = 1976 
  Wald chi2 (10) = 146.06 
  Prob > chi2 = 0.0000 
Log pseudolikelihood = −1262102.2  Pseudo R2 = 0.1466 
inc_higher Odds ratio Robust std. err. Z P > |z| [95% conf. interval] 
non_grad_hoh 1.24234 .4790982 0.56 0.574 .5834206 2.645449 
graduate_fc 4.468969 .8717841 8.19 0.000 3.219123 6.713912 
male_fc 3.627763 .5327087 8.78 0.000 2.720486 4.837614 
_Iethnic_bu_1 1.439783 .3750351 1.40 0.162 .8641239 2.398934 
_Iethnic_bu_2 1.060322 .2553684 0.24 0.808 .6613537 1.699971 
_Iethnic_bu_3 1 (omitted)     
no_fin_assist 1.279688 .2221521 1.42 0.155 .9106187 1.798339 
no_kinder_fc 1.085031 .1558048 0.57 0.570 .8188682 1.437706 
savings 1.683884 .3593349 2.44 0.015 10108329 2.558324 
parent1 1.407625 .3715686 1.30 0.195 .8390673 2.361443 
urban35 1.523637 .2329059 2.75 0.006 1.129185 2.05588 
_cons .1780157 .0904787 −3.40 0.001 .0657392 .4820499 
View Large
Table C.2
Factors that promotes downward mobility for the top 20 percent
Logistic regression  Number of obs = 978 
  Wald chi2 (10) = 59.17 
  Prob > chi2 = 0.0000 
Log pseudolikelihood = −837016.14  Pseudo R2 = 0.1201 
inc_lower Odds ratio Robust std. err. Z P > |z| [95% conf. interval] 
graduate_hoh 1.482134 .3382271 1.72 0.085 .9476347 2.31811 
non_grad_fc 6.067893 1.983385 5.52 0.000 3.197493 11.51506 
female_fc 3.020065 .651796 5.12 0.000 1.978374 4.610247 
_Iethnic_ch_1 1.867525 .4592589 2.54 0.011 1.153295 3.024075 
_Iethnic_ch_2 1.682445 .7957459 1.10 0.271 .6658067 4.251416 
_Iethnic_ch_3 1 (omitted)     
fin_assist 1.079562 .2398407 0.34 0.730 .6984582 1.668609 
kinder_fc 1.502475 .4697366 1.30 0.193 .8141147 2.772863 
no_savings 1.626271 .8235683 0.96 0.337 .602742 4.387875 
parent1 2.507743 1.252381 1.84 0.066 .9422979 6.673872 
urban35 1.096773 .2993418 0.37 0.715 .6681483 1.800366 
_cons .3360248 .1381218 −2.65 0.008 .1501371 .7520638 
Logistic regression  Number of obs = 978 
  Wald chi2 (10) = 59.17 
  Prob > chi2 = 0.0000 
Log pseudolikelihood = −837016.14  Pseudo R2 = 0.1201 
inc_lower Odds ratio Robust std. err. Z P > |z| [95% conf. interval] 
graduate_hoh 1.482134 .3382271 1.72 0.085 .9476347 2.31811 
non_grad_fc 6.067893 1.983385 5.52 0.000 3.197493 11.51506 
female_fc 3.020065 .651796 5.12 0.000 1.978374 4.610247 
_Iethnic_ch_1 1.867525 .4592589 2.54 0.011 1.153295 3.024075 
_Iethnic_ch_2 1.682445 .7957459 1.10 0.271 .6658067 4.251416 
_Iethnic_ch_3 1 (omitted)     
fin_assist 1.079562 .2398407 0.34 0.730 .6984582 1.668609 
kinder_fc 1.502475 .4697366 1.30 0.193 .8141147 2.772863 
no_savings 1.626271 .8235683 0.96 0.337 .602742 4.387875 
parent1 2.507743 1.252381 1.84 0.066 .9422979 6.673872 
urban35 1.096773 .2993418 0.37 0.715 .6681483 1.800366 
_cons .3360248 .1381218 −2.65 0.008 .1501371 .7520638 
View Large

Close Modal
This Feature Is Available To Subscribers Only

or Create an Account

Close Modal
Close Modal
This site uses cookies. By continuing to use our website, you are agreeing to our privacy policy.
Accept