Skip to Main Content

Table C.1
Factors that promotes upward mobility for those raised in the bottom 40 percent
Logistic regression  Number of obs = 1976 
  Wald chi2 (10) = 146.06 
  Prob > chi2 = 0.0000 
Log pseudolikelihood = −1262102.2  Pseudo R2 = 0.1466 
inc_higher Odds ratio Robust std. err. P > |z| [95% conf. interval] 
non_grad_hoh 1.24234 .4790982 0.56 0.574 .5834206 2.645449 
graduate_fc 4.468969 .8717841 8.19 0.000 3.219123 6.713912 
male_fc 3.627763 .5327087 8.78 0.000 2.720486 4.837614 
_Iethnic_bu_1 1.439783 .3750351 1.40 0.162 .8641239 2.398934 
_Iethnic_bu_2 1.060322 .2553684 0.24 0.808 .6613537 1.699971 
_Iethnic_bu_3 (omitted)     
no_fin_assist 1.279688 .2221521 1.42 0.155 .9106187 1.798339 
no_kinder_fc 1.085031 .1558048 0.57 0.570 .8188682 1.437706 
savings 1.683884 .3593349 2.44 0.015 10108329 2.558324 
parent1 1.407625 .3715686 1.30 0.195 .8390673 2.361443 
urban35 1.523637 .2329059 2.75 0.006 1.129185 2.05588 
_cons .1780157 .0904787 −3.40 0.001 .0657392 .4820499 
Logistic regression  Number of obs = 1976 
  Wald chi2 (10) = 146.06 
  Prob > chi2 = 0.0000 
Log pseudolikelihood = −1262102.2  Pseudo R2 = 0.1466 
inc_higher Odds ratio Robust std. err. P > |z| [95% conf. interval] 
non_grad_hoh 1.24234 .4790982 0.56 0.574 .5834206 2.645449 
graduate_fc 4.468969 .8717841 8.19 0.000 3.219123 6.713912 
male_fc 3.627763 .5327087 8.78 0.000 2.720486 4.837614 
_Iethnic_bu_1 1.439783 .3750351 1.40 0.162 .8641239 2.398934 
_Iethnic_bu_2 1.060322 .2553684 0.24 0.808 .6613537 1.699971 
_Iethnic_bu_3 (omitted)     
no_fin_assist 1.279688 .2221521 1.42 0.155 .9106187 1.798339 
no_kinder_fc 1.085031 .1558048 0.57 0.570 .8188682 1.437706 
savings 1.683884 .3593349 2.44 0.015 10108329 2.558324 
parent1 1.407625 .3715686 1.30 0.195 .8390673 2.361443 
urban35 1.523637 .2329059 2.75 0.006 1.129185 2.05588 
_cons .1780157 .0904787 −3.40 0.001 .0657392 .4820499 
Table C.2
Factors that promotes downward mobility for the top 20 percent
Logistic regression  Number of obs = 978 
  Wald chi2 (10) = 59.17 
  Prob > chi2 = 0.0000 
Log pseudolikelihood = −837016.14  Pseudo R2 = 0.1201 
inc_lower Odds ratio Robust std. err. P > |z| [95% conf. interval] 
graduate_hoh 1.482134 .3382271 1.72 0.085 .9476347 2.31811 
non_grad_fc 6.067893 1.983385 5.52 0.000 3.197493 11.51506 
female_fc 3.020065 .651796 5.12 0.000 1.978374 4.610247 
_Iethnic_ch_1 1.867525 .4592589 2.54 0.011 1.153295 3.024075 
_Iethnic_ch_2 1.682445 .7957459 1.10 0.271 .6658067 4.251416 
_Iethnic_ch_3 (omitted)     
fin_assist 1.079562 .2398407 0.34 0.730 .6984582 1.668609 
kinder_fc 1.502475 .4697366 1.30 0.193 .8141147 2.772863 
no_savings 1.626271 .8235683 0.96 0.337 .602742 4.387875 
parent1 2.507743 1.252381 1.84 0.066 .9422979 6.673872 
urban35 1.096773 .2993418 0.37 0.715 .6681483 1.800366 
_cons .3360248 .1381218 −2.65 0.008 .1501371 .7520638 
Logistic regression  Number of obs = 978 
  Wald chi2 (10) = 59.17 
  Prob > chi2 = 0.0000 
Log pseudolikelihood = −837016.14  Pseudo R2 = 0.1201 
inc_lower Odds ratio Robust std. err. P > |z| [95% conf. interval] 
graduate_hoh 1.482134 .3382271 1.72 0.085 .9476347 2.31811 
non_grad_fc 6.067893 1.983385 5.52 0.000 3.197493 11.51506 
female_fc 3.020065 .651796 5.12 0.000 1.978374 4.610247 
_Iethnic_ch_1 1.867525 .4592589 2.54 0.011 1.153295 3.024075 
_Iethnic_ch_2 1.682445 .7957459 1.10 0.271 .6658067 4.251416 
_Iethnic_ch_3 (omitted)     
fin_assist 1.079562 .2398407 0.34 0.730 .6984582 1.668609 
kinder_fc 1.502475 .4697366 1.30 0.193 .8141147 2.772863 
no_savings 1.626271 .8235683 0.96 0.337 .602742 4.387875 
parent1 2.507743 1.252381 1.84 0.066 .9422979 6.673872 
urban35 1.096773 .2993418 0.37 0.715 .6681483 1.800366 
_cons .3360248 .1381218 −2.65 0.008 .1501371 .7520638 

Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal