Table 11

Parsing results for the unconstrained (no-c) and the constrained (c) ILP models, and the Bohnet parser in terms of F-score (LAS) for core grammatical functions marked by case. We omit locative objects in Czech, and second accusative objects in German because of their extremely low frequency. * Statistically significant when comparing the performance on a grammatical function for the C model to the pred-m model (α = 0.05, two-tailed t-test for related samples).


Czech
German
Hungarian

no-c
c
pred-m
no-c
c
pred-m
no-c
c
pred-m
subject 85.41 87.23* 85.46 90.02 92.91* 90.59 85.05 87.67* 86.53 
predicate 87.13 90.09* 87.11 72.86 80.70* 74.33 74.16 78.88* 74.79 
obj (nom) 47.48 53.19* 38.74 – – – – – – 
obj (gen) 70.15 72.54 70.27 31.41 42.98 34.26 – – – 
obj (dat) 79.99 80.42 79.54 65.21 77.78* 71.05 75.33 77.92* 73.49 
obj (acc) 84.27 86.79* 84.12 83.74 87.96* 84.86 91.96 93.21* 92.53 
obj (instr) 67.36 68.76 65.02 – – – – – – 
 
all arg funcs 84.33 86.37* 84.21 86.27 90.11* 87.24 86.87 89.04* 87.78 
all other 81.37 81.37 81.05 89.79 89.88 89.98 82.73 82.86 83.43 

Czech
German
Hungarian

no-c
c
pred-m
no-c
c
pred-m
no-c
c
pred-m
subject 85.41 87.23* 85.46 90.02 92.91* 90.59 85.05 87.67* 86.53 
predicate 87.13 90.09* 87.11 72.86 80.70* 74.33 74.16 78.88* 74.79 
obj (nom) 47.48 53.19* 38.74 – – – – – – 
obj (gen) 70.15 72.54 70.27 31.41 42.98 34.26 – – – 
obj (dat) 79.99 80.42 79.54 65.21 77.78* 71.05 75.33 77.92* 73.49 
obj (acc) 84.27 86.79* 84.12 83.74 87.96* 84.86 91.96 93.21* 92.53 
obj (instr) 67.36 68.76 65.02 – – – – – – 
 
all arg funcs 84.33 86.37* 84.21 86.27 90.11* 87.24 86.87 89.04* 87.78 
all other 81.37 81.37 81.05 89.79 89.88 89.98 82.73 82.86 83.43 
Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal