Skip to Main Content
Table 2:
Final Training Errors of Tested Models Compared to Dropout.
Data Set
CIFAR-10CIFAR-100ImageNet
Dropout    
DenseNet-40 3.34 11.81 – 
DenseNet-100 BC 2.24 11.36 – 
DenseNet-100 0.51 2.52 – 
DenseNet 250 BC 0.54 2.28 – 
DenseNet 121 BC – – 29.61 
(k=32   
SDR-Dynamic    
DenseNet-40 0.22 (-93.4%) 2.72 (-77.0%) – 
DenseNet-100 BC 0.11 (-95.1%) 0.35 (-97.0%) – 
DenseNet-100 0.03 (-94.2%) 0.07 (-97.2%) – 
DenseNet 250 BC 0.04 (-92.6%) 0.14 (-93.9%) – 
DenseNet 121 BC – – 26.85 (-9.3%) 
(k=32   
Data Set
CIFAR-10CIFAR-100ImageNet
Dropout    
DenseNet-40 3.34 11.81 – 
DenseNet-100 BC 2.24 11.36 – 
DenseNet-100 0.51 2.52 – 
DenseNet 250 BC 0.54 2.28 – 
DenseNet 121 BC – – 29.61 
(k=32   
SDR-Dynamic    
DenseNet-40 0.22 (-93.4%) 2.72 (-77.0%) – 
DenseNet-100 BC 0.11 (-95.1%) 0.35 (-97.0%) – 
DenseNet-100 0.03 (-94.2%) 0.07 (-97.2%) – 
DenseNet 250 BC 0.04 (-92.6%) 0.14 (-93.9%) – 
DenseNet 121 BC – – 26.85 (-9.3%) 
(k=32   

Notes: Values in parentheses indicate percentage decrease in error compared to Dropout. Dashes indicate incompatible model or data set pairs. Values in bold show error improvements to known best benchmarks.

Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal