Skip to Main Content
Table 3: 
Results on the WebNLG test set with seen categories.
ModelBLEUMETEORCHRF++#P
UPF-FORGe (Gardent et al., 2017) 40.88 40.00 – – 
Melbourne (Gardent et al., 2017) 54.52 41.00 70.72 – 
Adapt (Gardent et al., 2017) 60.59 44.00 76.01 – 
Marcheggiani and Perez Beltrachini (2018) 55.90 39.00 – 4.9 
Trisedya et al. (2018) 58.60 40.60 – – 
Castro Ferreira et al. (2019) 57.20 41.00 – – 
 
CGE 62.30±0.27 43.51±0.18 75.49±0.34 13.9 
CGE (Levi Graph) 63.10±0.13 44.11±0.09 76.33±0.10 12.8 
CGE-LW 62.85±0.07 43.75±0.21 75.73±0.31 11.2 
CGE-LW (Levi Graph) 63.69±0.10 44.47±0.12 76.66±0.10 10.4 
ModelBLEUMETEORCHRF++#P
UPF-FORGe (Gardent et al., 2017) 40.88 40.00 – – 
Melbourne (Gardent et al., 2017) 54.52 41.00 70.72 – 
Adapt (Gardent et al., 2017) 60.59 44.00 76.01 – 
Marcheggiani and Perez Beltrachini (2018) 55.90 39.00 – 4.9 
Trisedya et al. (2018) 58.60 40.60 – – 
Castro Ferreira et al. (2019) 57.20 41.00 – – 
 
CGE 62.30±0.27 43.51±0.18 75.49±0.34 13.9 
CGE (Levi Graph) 63.10±0.13 44.11±0.09 76.33±0.10 12.8 
CGE-LW 62.85±0.07 43.75±0.21 75.73±0.31 11.2 
CGE-LW (Levi Graph) 63.69±0.10 44.47±0.12 76.66±0.10 10.4 
Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal