Skip to Main Content
Table 9: 

Link prediction results on Wikidata5M transductive and inductive settings.

ModelMRMRRHITS@1HITS@3HITS@10
TransE (Bordes et al., 2013) 109370 25.3 17.0 31.1 39.2 
TransE 406957 6.0 1.8 8.0 13.6 
DKRL (Xie et al., 2016) 31566 16.0 12.0 18.1 22.9 
RoBERTa 1381597 0.1 0.0 0.1 0.3 
Our RoBERTa 1756130 0.1 0.0 0.1 0.2 
KEPLER-KE 76735 8.2 4.9 8.9 15.1 
KEPLER-Rel 15820 6.6 3.7 7.0 11.7 
KEPLER-Wiki 14454 15.4 10.5 17.4 24.4 
KEPLER-Cond 20267 21.0 17.3 22.4 27.7 
(a) Transductive results on Wikidata5M (% except MR). TransE denotes a TransE modeled trained with the same negative sampling size (1) as KEPLER. 
 
Model MR MRR HITS@1 HITS@3 HITS@10 
DKRL (Xie et al., 2016) 78 23.1 5.9 32.0 54.6 
RoBERTa 723 7.4 0.7 1.0 19.6 
Our RoBERTa 1070 5.8 1.9 6.3 13.0 
KEPLER-KE 138 17.8 5.7 22.9 40.7 
KEPLER-Rel 35 33.4 15.9 43.5 66.1 
KEPLER-Wiki 32 35.1 15.4 46.9 71.9 
KEPLER-Cond 28 40.2 22.2 51.4 73.0 
(b) Inductive results on Wikidata5M (% except MR). 
ModelMRMRRHITS@1HITS@3HITS@10
TransE (Bordes et al., 2013) 109370 25.3 17.0 31.1 39.2 
TransE 406957 6.0 1.8 8.0 13.6 
DKRL (Xie et al., 2016) 31566 16.0 12.0 18.1 22.9 
RoBERTa 1381597 0.1 0.0 0.1 0.3 
Our RoBERTa 1756130 0.1 0.0 0.1 0.2 
KEPLER-KE 76735 8.2 4.9 8.9 15.1 
KEPLER-Rel 15820 6.6 3.7 7.0 11.7 
KEPLER-Wiki 14454 15.4 10.5 17.4 24.4 
KEPLER-Cond 20267 21.0 17.3 22.4 27.7 
(a) Transductive results on Wikidata5M (% except MR). TransE denotes a TransE modeled trained with the same negative sampling size (1) as KEPLER. 
 
Model MR MRR HITS@1 HITS@3 HITS@10 
DKRL (Xie et al., 2016) 78 23.1 5.9 32.0 54.6 
RoBERTa 723 7.4 0.7 1.0 19.6 
Our RoBERTa 1070 5.8 1.9 6.3 13.0 
KEPLER-KE 138 17.8 5.7 22.9 40.7 
KEPLER-Rel 35 33.4 15.9 43.5 66.1 
KEPLER-Wiki 32 35.1 15.4 46.9 71.9 
KEPLER-Cond 28 40.2 22.2 51.4 73.0 
(b) Inductive results on Wikidata5M (% except MR). 
Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal