Skip to Main Content
Table 1: 
Statistics of standard data splits; eval = train + val + test splits; MND = Mean Node Degree, the average number of outgoing edges (higher number means a denser graph); # instances = number of training instances of which # unique are unique; # dial = number of dialogues; Repetition = percentage of edges visited more than once.
DatasetEdgesRepetitionNodesMND# dial# instances# unique
M2M-R train 1,767 84.3% 725 2.48 1,116 5,059 2,492 
M2M-M train 978 72.5% 472 2.01 384 1,589 1,063 
M-WOZ train 82,097 27.7% 55,783 1.41 8,434 56,753 51,288 
 
M2M-R val 935 64.4% 533 1.8 349 1,140 812 
M2M-M val 498 56.1% 279 1.86 120 507 397 
M-WOZ val 12,744 13.5% 10,140 1.27 999 7,365 7,116 
 
M2M-R test 1,541 74.7% 706 2.26 775 2,661 1,631 
M2M-M test 842 63.8% 436 1.82 264 1,100 822 
M-WOZ test 12,659 14.1% 10,094 1.27 1,000 7,372 7,076 
 
M2M-R eval 2,563 87.2% 959 2.69 2,240 8,860 3,795 
M2M-M eval 1,458 79.6% 619 2.24 768 3,196 1.850 
M-WOZ eval 101,864 28.8% 67,517 1.44 10,433 71,487 64,054 
DatasetEdgesRepetitionNodesMND# dial# instances# unique
M2M-R train 1,767 84.3% 725 2.48 1,116 5,059 2,492 
M2M-M train 978 72.5% 472 2.01 384 1,589 1,063 
M-WOZ train 82,097 27.7% 55,783 1.41 8,434 56,753 51,288 
 
M2M-R val 935 64.4% 533 1.8 349 1,140 812 
M2M-M val 498 56.1% 279 1.86 120 507 397 
M-WOZ val 12,744 13.5% 10,140 1.27 999 7,365 7,116 
 
M2M-R test 1,541 74.7% 706 2.26 775 2,661 1,631 
M2M-M test 842 63.8% 436 1.82 264 1,100 822 
M-WOZ test 12,659 14.1% 10,094 1.27 1,000 7,372 7,076 
 
M2M-R eval 2,563 87.2% 959 2.69 2,240 8,860 3,795 
M2M-M eval 1,458 79.6% 619 2.24 768 3,196 1.850 
M-WOZ eval 101,864 28.8% 67,517 1.44 10,433 71,487 64,054 
Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal