Table 9: 

Performance of all adaptation methods on NER in the fine setting. Recall that the fine adaptation method categories we evaluate are loss augmentation (LA), pseudo-labeling (PL), pretraining (PT), and instance weighting (IW).

i2b22006i2b22014
AMPRF1PRF1
ZS 12.6 14.1 13.3  24.0 28.3 25.9 
LA 16.1 15.8 16.0  22.8 25.7 24.2 
PL 17.5 11.4 13.8  39.5 21.4 27.7 
PT 10.0 12.3 11.1  17.1 22.3 19.4 
IW 14.4 14.1 14.2  21.8 25.6 23.6 
i2b22006i2b22014
AMPRF1PRF1
ZS 12.6 14.1 13.3  24.0 28.3 25.9 
LA 16.1 15.8 16.0  22.8 25.7 24.2 
PL 17.5 11.4 13.8  39.5 21.4 27.7 
PT 10.0 12.3 11.1  17.1 22.3 19.4 
IW 14.4 14.1 14.2  21.8 25.6 23.6 
Close Modal

or Create an Account

Close Modal
Close Modal