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Table 1:
Summary of Existing and Proposed Dependency Measures.
NonlinearModelDensityFeature
MethodsDependenceSelectionDistributionEstimationExtraction
PCC Not detectable Not necessary Gaussian Not involved Possible 
HSIC Detectable Not available Free Not involved Possible 
KDR Detectable Not available Free Not involved Possible 
HIST Detectable Available Free Involved Not available 
KDE Detectable Available Free Involved Possible 
NN Detectable Not available Free Not involved Not available 
EDGE Detectable Not necessary Near gaussian Not involved Possible 
MLMI Detectable Available Free Not involved Not available 
LSMI Detectable Available Free Not involved Possible 
NonlinearModelDensityFeature
MethodsDependenceSelectionDistributionEstimationExtraction
PCC Not detectable Not necessary Gaussian Not involved Possible 
HSIC Detectable Not available Free Not involved Possible 
KDR Detectable Not available Free Not involved Possible 
HIST Detectable Available Free Involved Not available 
KDE Detectable Available Free Involved Possible 
NN Detectable Not available Free Not involved Not available 
EDGE Detectable Not necessary Near gaussian Not involved Possible 
MLMI Detectable Available Free Not involved Not available 
LSMI Detectable Available Free Not involved Possible 

Note: The boldface corresponds to a beneficial feature of the method.

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